システム設計工学研究室
研究者紹介

- 河村 圭(教授)
Kawamura Kei - 研究関連キーワード
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- 維持管理工学
- 遺伝的アルゴリズム
- 知識発見とデータマイニング
- ネットワークセキュリティ
- 研究室ホームページ
- http://k-lab.csse.yamaguchi-u.ac.jp/
研究タイトル
情報知能化技術で次世代のアプリケーションソフトウェアを創造する!
情報通信技術は、急速に発展しています。この技術を応用また独自に発展させ、社会に役立つ様々なアプリケーションソフトを開発しています。研究は、3つの柱があり、①外観品質検査の自動化技術、②社会基盤施設マネジメントシステム、③情報ネットワークの異常検知技術の開発です。 例えば、ある検査のための画像処理手法を表現する人工生物を計算機上に複数発生させ、これらを交叉、突然変異、淘汰により進化させながら、この過程をデータベースへ保存します。この膨大なデータから、データマイニングという技術で良好な生物を作る遺伝子構造などを分析し、高精度な画像処理手法を創り出します。同様の技術を、社会基盤施設である橋梁などの最適な補修計画を策定する手法への応用や、情報システムへの悪意を持った侵入者や攻撃者を検知する手法の開発に利用しています。なお、これらの多くは、企業との共同研究で開発されていることも本研究室の特徴です。

情報知能化技術(遺伝的アルゴリズムとデータマイニングなど)を利用したトンネル外観検査のためのアプリケーションソフト開発の流れ
研究者紹介

- 稲富 翔伍(助教)
Inadomi Shogo - 研究関連キーワード
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- 橋梁維持管理
- 画像処理
- 点群
- 深層学習
研究タイトル
橋梁点検データへの深層学習の適用による維持管理の高度化
橋梁やトンネル、水道管といった社会基盤施設の老朽化は、国内において深刻な課題となっています。これらの効率的な維持管理には、情報処理技術の活用が不可欠です。 例えば橋梁において、劣化状態の的確な把握や将来予測のためには、橋梁3次元モデルの構築が有効な手段の一つです。その基盤技術として、深層学習を用いた点群データのセグメンテーション手法が挙げられます。 さらに、3次元モデル上に表現された損傷の状態や位置関係を劣化予測に活用するため、Transformerモデルを用いた手法の研究に取り組んでいます。 また、航空画像を対象として、大規模言語モデルを活用した斜面崩壊リスク評価手法の構築にも取り組んできました。 このように、インフラ維持管理の高度化を目的とした情報処理技術に関する手法開発を行っています。

橋梁劣化予測手法の全体像














