人工衛星による宇宙からの地球観測は50年以上の歴史を持ち、北極海氷面積の減少など気候変動の一端まで捉えはじめました。多様な地球観測衛星が365日24時間休みなく地球の監視を行い、データの多様化・大容量化が進んでいます。赤外線で対象の温度が分かるように、幅広い波長帯の電磁波計測データには人間の目に見えない情報が含まれており、様々なデータ解析技術を用いてこれらを抽出することができます。深層学習のような現代的な手法が適する場合もあれば、時にはひらめきと単純な処理で興味深い結果が得られるのも面白いところです。私たちは、宇宙からのセンシング技術とデータ解析技術を活用し、膨大なデータから抽出した情報を地球規模の現象理解や問題解決へ応用する研究に取り組んでいます。また、論理回路構成をプログラムで書き換え可能な集積回路であるFPGAを用いたデジタル型マイクロ波放射計など、将来の地球観測衛星で必要となる柔軟性・自律性の高いセンシング機器の研究も進めています。

北海道紋別港周辺における海氷厚測定実験の様子。地上用デジタル型低周波マイクロ波放射計と、海氷サンプル取得による海氷厚や塩分の同時測定により、北極海等における海氷厚の推定に関する予備研究を実施。